Արհեստական ինտելեկտի գեներատիվ ծառայությունների արտադրանքները, ինչպիսիք են ChatGPT-ն և Midjourney-ը, գրավում են շուկայի ուշադրությունը: Այս ֆոնին Կորեայի արհեստական ինտելեկտի արդյունաբերության ասոցիացիան (KAIIA) անցկացրեց «Gen-AI Summit 2023» COEX-ում Սեուլի Սամսեոնգ-դոնգ քաղաքում: Երկօրյա միջոցառումը նպատակ ունի խթանել և առաջ մղել գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի (AI) զարգացումը, որն ընդլայնում է ամբողջ շուկան։
Առաջին օրը, սկսած արհեստական ինտելեկտի միաձուլման բիզնեսի բաժնի ղեկավար Ջին Ջունհեի գլխավոր ելույթից, մասնակցեցին խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները, ինչպիսիք են Microsoft-ը, Google-ը և AWS-ը, որոնք ակտիվորեն զարգացնում և սպասարկում են ChatGPT-ն, ինչպես նաև արհեստական ինտելեկտի կիսահաղորդիչներ մշակող առասպելական արդյունաբերություններ: կատարել է համապատասխան շնորհանդեսներ, այդ թվում՝ «NLP փոփոխությունները բերված ChatGPT-ի կողմից» Persona AI-ի գործադիր տնօրեն Յու Սեունգ Ջեի կողմից և «ChatGPT-ի համար բարձր արդյունավետությամբ, էներգախնայող և մասշտաբային AI եզրակացության չիպ կառուցելը» Furiosa AI-ի գործադիր տնօրեն Բեկ Ջուն-հոյի կողմից:
Ջին Ջունհեն ասաց, որ 2023 թվականին՝ արհեստական ինտելեկտի պատերազմի տարում, ChatGPT plug-ը շուկա կմտնի որպես խաղի նոր կանոն Google-ի և MS-ի միջև լեզվական մոդելների հսկայական մրցակցության համար: Այս դեպքում նա հնարավորություններ է կանխատեսում AI կիսահաղորդիչների և արագացուցիչների համար, որոնք աջակցում են AI մոդելներին:
Furiosa AI-ն Կորեայում արհեստական ինտելեկտի կիսահաղորդիչների արտադրությամբ զբաղվող ֆաբլես ընկերություն է: Furiosa AI-ի գործադիր տնօրեն Բեկը, ով ջանասիրաբար աշխատում է ընդհանուր նշանակության AI կիսահաղորդիչներ մշակելու համար, որպեսզի հասնի Nvidia-ին, որը տիրապետում է հիպերմասշտաբային AI-ի համաշխարհային շուկայի մեծ մասը, համոզված է, որ «AI ոլորտում չիպերի պահանջարկը կպայթի ապագայում: »
Քանի որ AI ծառայությունները դառնում են ավելի բարդ, դրանք անխուսափելիորեն բախվում են ենթակառուցվածքային ծախսերի ավելացմանը: Nvidia-ի ներկայիս A100 և H100 GPU արտադրանքներն ունեն բարձր կատարողականություն և հաշվողական հզորություն, որն անհրաժեշտ է արհեստական ինտելեկտի հաշվարկման համար, սակայն ընդհանուր ծախսերի աճի պատճառով, ինչպիսիք են էներգիայի մեծ սպառումը և տեղակայման ծախսերը, նույնիսկ ծայրահեղ խոշոր ձեռնարկությունները զգուշանում են անցնելու: հաջորդ սերնդի արտադրանք. Ծախս-օգուտ հարաբերակցությունը մտահոգություն է հայտնել.
Այս կապակցությամբ Բեկը կանխատեսեց տեխնոլոգիական զարգացման ուղղությունը՝ ասելով, որ բացի արհեստական ինտելեկտի լուծումներ որդեգրող ավելի ու ավելի շատ ընկերություններից, շուկայի պահանջարկը կլինի առավելագույնի հասցնել արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը կոնկրետ համակարգի շրջանակներում, ինչպիսին է «էներգախնայողությունը»:
Բացի այդ, նա ընդգծեց, որ Չինաստանում արհեստական ինտելեկտի կիսահաղորդիչների մշակման տարածման կետը «օգտագործելիությունն» է, և ասաց, թե ինչպես լուծել զարգացման միջավայրի աջակցությունը և «ծրագրավորելիությունը»:
Nvidia-ն կառուցել է CUDA՝ իր աջակցության էկոհամակարգը ցուցադրելու համար, և ապահովելով, որ զարգացման համայնքը աջակցում է խորը ուսուցման ներկայացուցչական շրջանակներին, ինչպիսիք են TensorFlow-ը և Pytoch-ը, դառնում է արտադրողականացման կարևոր գոյատևման ռազմավարություն:
Հրապարակման ժամանակը` մայիս-29-2023
