Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ պատերազմ, «AI չիպերի պահանջարկը պայթում է»

Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ ծառայությունների արտադրանքները, ինչպիսիք են ChatGPT-ն և Midjourney-ը, գրավում են շուկայի ուշադրությունը:Այս ֆոնին Կորեայի արհեստական ​​ինտելեկտի արդյունաբերության ասոցիացիան (KAIIA) անցկացրեց «Gen-AI Summit 2023» COEX-ում Սեուլի Սամսեոնգ-դոնգ քաղաքում:Երկօրյա միջոցառումը նպատակ ունի խթանել և առաջ մղել գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) զարգացումը, որն ընդլայնում է ամբողջ շուկան։

Առաջին օրը, սկսած արհեստական ​​ինտելեկտի միաձուլման բիզնեսի բաժնի ղեկավար Ջին Ջունհեի գլխավոր ելույթից, մասնակցեցին խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները, ինչպիսիք են Microsoft-ը, Google-ը և AWS-ը, որոնք ակտիվորեն զարգացնում և սպասարկում են ChatGPT-ն, ինչպես նաև արհեստական ​​ինտելեկտի կիսահաղորդիչներ մշակող առասպելական արդյունաբերություններ: կատարել է համապատասխան շնորհանդեսներ, այդ թվում՝ «NLP փոփոխությունները բերված ChatGPT-ի կողմից» Persona AI-ի գործադիր տնօրեն Յու Սեունգ Ջեի կողմից և «ChatGPT-ի համար բարձր արդյունավետությամբ, էներգախնայող և մասշտաբային AI եզրակացության չիպ կառուցելը» Furiosa AI-ի գործադիր տնօրեն Բեկ Ջուն-հոյի կողմից:

Ջին Ջունհեն ասաց, որ 2023 թվականին՝ արհեստական ​​ինտելեկտի պատերազմի տարում, ChatGPT plug-ը շուկա կմտնի որպես խաղի նոր կանոն Google-ի և MS-ի միջև լեզվական մոդելների հսկայական մրցակցության համար:Այս դեպքում նա հնարավորություններ է կանխատեսում AI կիսահաղորդիչների և արագացուցիչների մեջ, որոնք աջակցում են AI մոդելներին:

Furiosa AI-ն Կորեայում արհեստական ​​ինտելեկտի կիսահաղորդիչների արտադրությամբ զբաղվող ֆաբլես ընկերություն է:Furiosa AI-ի գործադիր տնօրեն Բեկը, ով ջանասիրաբար աշխատում է ընդհանուր նշանակության AI կիսահաղորդիչներ մշակելու համար, որպեսզի հասնի Nvidia-ին, որը տիրապետում է հիպերմասշտաբային AI-ի համաշխարհային շուկայի մեծ մասը, համոզված է, որ «AI ոլորտում չիպերի պահանջարկը կպայթի ապագայում: »

Քանի որ AI ծառայությունները դառնում են ավելի բարդ, դրանք անխուսափելիորեն բախվում են ենթակառուցվածքային ծախսերի ավելացմանը:Nvidia-ի ներկայիս A100 և H100 GPU արտադրանքներն ունեն բարձր կատարողականություն և հաշվողական հզորություն, որն անհրաժեշտ է արհեստական ​​ինտելեկտի հաշվարկման համար, սակայն ընդհանուր ծախսերի աճի պատճառով, ինչպիսիք են էներգիայի մեծ սպառումը և տեղակայման ծախսերը, նույնիսկ ծայրահեղ խոշոր ձեռնարկությունները զգուշանում են անցնելու: հաջորդ սերնդի արտադրանք.Ծախս-օգուտ հարաբերակցությունը մտահոգություն է հայտնել.

Այս կապակցությամբ Բեկը կանխատեսեց տեխնոլոգիական զարգացման ուղղությունը՝ ասելով, որ բացի արհեստական ​​ինտելեկտի լուծումներ որդեգրող ավելի ու ավելի շատ ընկերություններից, շուկայի պահանջարկը կլինի առավելագույնի հասցնել արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը կոնկրետ համակարգի շրջանակներում, ինչպիսին է «էներգախնայողությունը»:

Բացի այդ, նա ընդգծեց, որ Չինաստանում արհեստական ​​ինտելեկտի կիսահաղորդիչների մշակման տարածման կետը «օգտագործելիությունն» է, և ասաց, թե ինչպես լուծել զարգացման միջավայրի աջակցությունը և «ծրագրավորելիությունը»:

Nvidia-ն կառուցել է CUDA՝ իր աջակցության էկոհամակարգը ցուցադրելու համար, և ապահովելով, որ զարգացման համայնքը աջակցում է խորը ուսուցման ներկայացուցչական շրջանակներին, ինչպիսիք են TensorFlow-ը և Pytoch-ը, դառնում է արտադրողականացման կարևոր գոյատևման ռազմավարություն:


Հրապարակման ժամանակը` մայիս-29-2023